Nedap stellt KI-Update vor, das Retailern hilft, Kriminalitätsvorfälle zu priorisieren

Retailer gewinnen zunehmend bessere Transparenz über Aktivitäten im Store, doch viele haben weiterhin Schwierigkeiten zu erkennen, welche Loss-Prevention-Ereignisse Maßnahmen erfordern. Loss-Prevention-Teams haben es heute mit einem wachsenden Volumen an Vorfällen, mehr Signalen und mehr Warnmeldungen zu tun. Die Frage ist nicht länger, was passiert, sondern welche Vorfälle am wichtigsten sind.

„Transparenz bleibt für viele Retailer eine Herausforderung, aber selbst diejenigen, die sie haben, wissen oft nicht, wo sie handeln sollen“, sagte Andrew Lipof, Director of Loss Prevention & ORC Strategy bei Nedap. „Mit AI Smart Mode in iD Cloud LP helfen wir Teams, sich auf die Vorfälle zu konzentrieren, die am wichtigsten sind, und schneller darauf zu reagieren.“

Indem Teams sich auf weniger, dafür relevantere Vorfälle konzentrieren, ermöglicht Nedap schnellere Untersuchungen, kürzere Untersuchungszeiten und eine effektivere Verteilung von Ressourcen über Stores hinweg.

AI Smart Mode bewertet eingehende Ereignisse automatisch, filtert Störsignale heraus und macht Vorfälle sichtbar, die mit hoher Wahrscheinlichkeit mit organisierter Retail-Kriminalität (ORC) und hohem finanziellem Schaden verbunden sind. Statt aus einer einzelnen Store-Umgebung zu lernen, wird die KI über das breitere Retail-Ökosystem hinweg trainiert und ist in iD Cloud LP eingebettet, um die Erkennung von internem und externem Diebstahl zu unterstützen. So können Loss-Prevention-Teams über reaktives Monitoring hinausgehen und schneller, proaktiver entscheiden.

Das Update ist darauf ausgelegt, sich nahtlos in bestehende iD Cloud LP Workflows zu integrieren, nur minimale Konfiguration zu erfordern und sofort Mehrwert zu liefern. Da das System kontinuierlich aus Nutzerfeedback und den Ergebnissen von Vorfällen lernt, wird es mit der Zeit präziser und verbessert die Genauigkeit der Priorisierung weiter.

„Retailer stehen unter wachsendem Druck, schneller und präziser auf Retail-Kriminalität zu reagieren“, sagte Hilbert Dijkstra, Managing Director Retail bei Nedap. „AI Smart Mode hilft Loss-Prevention-Teams, ihre Aufmerksamkeit dort zu bündeln, wo sie die größte Wirkung erzielt. Es ist ein weiterer Schritt, um Retailer dabei zu unterstützen, von reaktiven Prozessen zu intelligenteren, proaktiveren Abläufen überzugehen.“

Mit AI Smart Mode baut Nedap sein Engagement weiter aus, Retailer dabei zu unterstützen, zunehmend raffinierter Retail-Kriminalität einen Schritt voraus zu bleiben, indem intelligentere Priorisierung und schnellere Reaktion in den Store-Prozessen ermöglicht werden.