Prevenzione delle perdite: i diversi approcci dei retailer negli Stati Uniti e in Europa
28 novembre 2025


Aggiornato a luglio 2026. Quando un cliente non trova l’articolo giusto, i team di negozio hanno bisogno di informazioni accurate sulle scorte per offrire un’alternativa affidabile. Questo articolo spiega come l’accuratezza dell’inventario, l’RFID e la condivisione dello stato degli articoli aiutino i retailer a salvare la vendita nei negozi e sui canali digitali.
Wouter Ubbels“Salvare la vendita” significa aiutare un cliente a completare un acquisto quando l’articolo preferito non è subito disponibile. Il team di negozio può trovarlo nel magazzino del negozio, riservarlo in un altro punto vendita, evadere l’ordine da un’altra sede o proporre un’alternativa sulla base di informazioni accurate.
Nel 2026 queste opzioni dipendono da un inventario affidabile a livello di singolo articolo e da stati aggiornati nei negozi e sui canali digitali. Prima di agire con sicurezza, i team devono sapere se un articolo è vendibile, riservato, danneggiato, fuori posto o in transito.
Salvare la vendita significa trasformare l’intenzione d’acquisto di un cliente in un ordine che può essere evaso, anche quando l’articolo desiderato non è subito disponibile al primo punto di contatto. L’obiettivo non è proporre un sostituto qualsiasi, ma dare al cliente una risposta accurata e un modo adatto per ricevere l’articolo giusto.
Nel 2026 questo richiede più di un controllo nel magazzino del negozio. Negozi, centri di distribuzione, e-commerce, gestione degli ordini, casse e prevenzione delle perdite si basano sulla stessa cronologia del singolo articolo. Con uno stato aggiornato, i team possono riassortire l’area di vendita, riservare un articolo, reperirlo altrove o organizzare una consegna senza fare promesse che l’azienda non può mantenere.
Lo stesso principio conta anche quando la scoperta dei prodotti diventa più automatizzata. I motori di ricerca e di risposta basati sull’IA possono aiutare i consumatori a confrontare le opzioni, ma un suggerimento è utile solo se l’inventario su cui si basa è affidabile. I dati strutturati sulla disponibilità non garantiscono che un motore di risposta selezioni un prodotto: offrono ai sistemi connessi una risposta più affidabile.
L’accuratezza dell’inventario descrive quanto i dati di sistema corrispondano alle scorte fisiche in un determinato luogo e momento. La disponibilità dei prodotti risponde a un’altra domanda: questo articolo può essere venduto o promesso a questo cliente, attraverso questo canale, proprio adesso?
Un’unità può essere fisicamente presente ma non disponibile per la vendita. Per questo una quantità a stock non equivale a una promessa affidabile di disponibilità. Anche la disponibilità a scaffale richiede attenzione specifica: un conteggio accurato non può salvare una vendita se la taglia giusta è nel magazzino del negozio e nessuno sa che deve essere portata nell’area di vendita.
Nedap riferisce che i retailer che utilizzano iD Cloud Store possono raggiungere un’accuratezza dell’inventario a livello di singolo articolo del 98%+. Si tratta di un risultato della piattaforma, non di una garanzia universale. I risultati dipendono dalla copertura dei tag, dalla qualità delle letture, dalla regolarità dei conteggi, da regole chiare sugli stati e da aggiornamenti affidabili tra i sistemi di inventario e quelli transazionali.
Quando posizione e stato degli articoli sono aggiornati, i team possono trovare l’articolo nelle vicinanze, riassortirlo dal magazzino del negozio, riservarlo in un altro negozio, destinarlo al Click & Collect o evadere l’ordine da un negozio o centro di distribuzione.
La scelta giusta dipende dalle regole aziendali oltre che dalla distanza. Margine, velocità di consegna, capacità operativa del personale, scorte di sicurezza e rischio di mancato prelievo possono influenzare la decisione. La visibilità in tempo reale supporta questa scelta, ma non sostituisce le regole con cui il retailer definisce ciò che può promettere al cliente.
Il “tempo reale” va definito per ogni flusso di lavoro. Un inventario ciclico con lettore portatile offre una fotografia in un determinato momento. Gli eventi di ricezione, trasferimento, vendita o lettura con dispositivi fissi possono aggiornare lo stato più frequentemente. Il livello di aggiornamento richiesto dipende dalla velocità con cui si muove l’inventario e dall’affidabilità con cui viene reso disponibile a negozi, e-commerce o servizi d’acquisto assistiti dall’IA.
L’RFID può identificare rapidamente molti articoli dotati di tag senza scansionare ogni codice a barre singolarmente. La lettura è solo il punto di partenza. Il valore nasce dal trasformare i dati dei singoli articoli in attività chiare per i team di negozio e centrali.
Inventari ciclici frequenti possono correggere i dati prima che gli errori influenzino le decisioni di riassortimento o evasione degli ordini. Gli elenchi delle eccezioni consentono ai team di concentrarsi sulle differenze da verificare, invece di ricontare ogni articolo.
iD Cloud Store collega i dati RFID ai flussi di ricezione, conteggio, ricerca, riassortimento, disponibilità ed evasione degli ordini. L’obiettivo non è raccogliere più letture, ma mantenere aggiornato l’inventario e indicare a ogni team un’azione concreta da compiere.
Il Click & Collect richiede più della semplice conferma che un articolo sia arrivato in negozio. Il sistema deve anche sapere quando l’articolo è stato riservato e non deve più essere proposto a un altro cliente.
Una recente implementazione del Click & Collect di C&A illustra il problema. I punti di lettura RFID assegnano uno stato agli articoli e-commerce quando lasciano il magazzino. Questo stato viene sincronizzato, così gli articoli riservati per il Click & Collect vengono esclusi dall’inventario disponibile del negozio e dai conteggi che potrebbero altrimenti farli risultare vendibili.
Le casse richiedono la stessa disciplina. In una postazione di pagamento abilitata RFID o in un self-checkout RFID, il flusso di lavoro può rilevare gli articoli dotati di tag. La transazione alla cassa deve poi modificarne lo stato da invenduto a venduto e aggiornare l’inventario e i sistemi utilizzati per il riassortimento e la disponibilità online.
Il checkout basato su RFID e l’EAS possono condividere lo stato degli articoli, consentendo di valutare gli eventi all’uscita nel loro contesto. Questo può ridurre gli allarmi non necessari e migliorare il rilevamento della merce non pagata, ma non può eliminare i furti o gli errori di processo. Il posizionamento dei lettori, l’integrazione con il POS, la gestione delle eccezioni e l’intervento del personale restano importanti.
Le differenze inventariali (shrinkage) confrontano l’inventario contabile con quello fisico e sono spesso espresse come percentuale delle vendite. Le indicazioni della National Retail Federation sullo shrinkage sottolineano che i metodi di calcolo variano: alcuni retailer calcolano le differenze al costo, altri al prezzo di vendita, mentre danni, deterioramento, errori amministrativi e altre perdite possono essere trattati in modi diversi. Le differenze inventariali comprendono più dei soli furti e non sono una misura diretta della criminalità organizzata nel retail.
La perdita in dollari non è cambiata. È cambiato solo il denominatore delle vendite. Un tasso più basso può quindi nascondere una perdita invariata o in aumento.
Monitora i valori assoluti in dollari e unità insieme al tasso di differenze inventariali, alle categorie di perdite note, alle rettifiche d’inventario, agli eventi ripetuti, agli annullamenti degli ordini e alla disponibilità dei prodotti. I dati RFID a livello di singolo articolo possono aggiungere informazioni su tempi, luoghi e prodotti alle indagini, ma da soli non spiegano ogni discrepanza.
RFID, EAS ed EPCIS risolvono aspetti diversi del problema della visibilità:
EPCIS non si limita all’RFID. Offre un modello comune di eventi che aiuta le applicazioni a descrivere cosa è successo, quando e dove è successo e il relativo contesto aziendale. L’attuale generazione EPCIS 2.x supporta modalità moderne di scambio, tra cui JSON/JSON-LD e interfacce REST.
Un livello di gestione degli eventi basato su standard può collegare fornitori, centri di distribuzione, negozi e applicazioni a valle senza richiedere una definizione diversa di evento d’inventario per ogni integrazione. L’idoneità di EPCIS dipende dall’architettura del retailer e dai requisiti dei partner.
Per la prevenzione delle perdite, iD Cloud Loss Prevention combina movimenti degli articoli, transazioni POS, conteggi delle scorte e dati operativi per fornire un contesto utile a stabilire le priorità e condurre le indagini. L’EAS basato su RFID va comunque descritto come una capacità di rilevamento e intelligence, non come una garanzia di prevenzione delle perdite.
Una base affidabile di dati d’inventario nasce da processi ripetibili, non da una singola installazione tecnologica. Parti da un problema misurabile ed estendi l’approccio dopo aver verificato i dati e il modello operativo.
Per le esperienze di ricerca e risposta assistite dall’IA, rendi visibili solo gli stati di disponibilità che l’azienda è pronta a garantire al cliente. La scoperta dei prodotti non dovrebbe procedere più velocemente della capacità di evadere gli ordini. Identificatori di prodotto chiari, stati aggiornati e interfacce gestite con regole definite aiutano i canali umani e automatizzati a lavorare sugli stessi dati.
Salvare la vendita significa soddisfare l’intenzione d’acquisto del cliente quando l’articolo non è subito disponibile al primo punto di contatto. Può voler dire trovarlo nel magazzino del negozio, reperirlo da un altro negozio, organizzare il Click & Collect o spedirlo da un’altra sede usando dati affidabili sulla disponibilità.
L’RFID aiuta i retailer a contare e localizzare rapidamente gli articoli dotati di tag e ad aggiornare i dati a livello di singolo articolo nei flussi di ricezione, riassortimento, evasione, pagamento e reso. Una maggiore visibilità offre ai team più opzioni per trovare o consegnare il prodotto giusto prima che il cliente se ne vada.
No. Nedap riferisce che iD Cloud Store può supportare un’accuratezza a livello di singolo articolo del 98%+, ma i risultati variano. Copertura dei tag, prestazioni dei lettori, frequenza dei conteggi, regole sugli stati, aggiornamenti delle transazioni, integrazioni ed esecuzione delle attività in negozio influenzano tutti il risultato.
Nessuna tecnologia previene ogni perdita. L’EAS basato su RFID può identificare gli articoli dotati di tag e utilizzare lo stato venduto o invenduto per migliorare il rilevamento. Gli eventi a livello di singolo articolo possono aiutare i team di prevenzione delle perdite a stabilire le priorità e analizzare gli schemi ricorrenti. Le differenze inventariali continuano a comprendere furti, errori di processo, danni e altre cause.
Un articolo riservato per il ritiro può trovarsi fisicamente in negozio ma non essere disponibile per un altro cliente. Lo stato a livello di singolo articolo evita che quell’unità venga conteggiata o promessa come vendibile, riducendo prelievi non riusciti, promesse duplicate, annullamenti e delusioni dei clienti.
Electronic Product Code Information Services, o EPCIS, è uno standard GS1 per creare e condividere dati sugli eventi di visibilità. Aiuta i sistemi e i partner commerciali a scambiare informazioni coerenti su cosa è successo a un articolo o a un bene, quando e dove è successo e sul contesto aziendale dell’evento.
Scopri come iD Cloud collega i dati a livello di singolo articolo alle operazioni di negozio, all’evasione omnicanale degli ordini e alla prevenzione delle perdite.

28 novembre 2025
7 novembre 2025